http://b.jtthink.com/read.php?tid=1050
http://b.jtthink.com/read.php?tid=676
开张课、老套弄了。我们使用docker来部署单机。先从单机开始
依然是docker部署。上节课创建了mapping,那么今天我们尝试插入数据
准了一张2万多条的商品表。我们来学习如何导入(今天先导50条)
今天我们来学习下手工插入和程序批量插入的方法。 下节课我们来秒插商品表
今天我们把课件中的2万多条数据插入到ES中
今天我们来利用gin显示前10条商品
今天是个BUG修正
上节课我们是无脑查询,结果不是我们想要的格式。今天我们来做实体映射
今天来讲下term精确查询的使用,和对应的API常见设计场景
这节课标题就比上节课多了一个s。
今天我们先讲下全文检索的最基本使用,中文分词器在docker环境下的安装
上节课设置了IK分析器后,我们重置下mapping
本课时进入场景练习(第一个)。为了演示清晰,我们引入vue、elementui作为演示界面
本课时我们把出版社列表从ES中取出来
本课时是复习课,把我们前面学到的知识点体现在前端上
今天我们讲到组合查询
完成后端代码功能
今天我们加入价格范围查询
今天是个补充课时。主要讲下gin在v9验证器下的验证方式
今天我们来完成多条件的排序实现
像mysql一样我们需要显示分页。那么在ES中我们先实现最基本的分页方式
为了后面课时的演示,今天我们简单学习下logrus这个第三方日志库
继续简学logrus,用一下hook
今天演示如何插入文本日志的同时插入到ES中
如果手头有个已经存在的日志文件,如何解析并插入到ES中呢?今天我们使用纯GO来实现
大约准备了6万多条日志文件,我们来解析并快速插入到ES中
上节课我们把日志灌入到ES中。这几课时我们先从ES角度来学习下如何进行聚合查询。后面需要学习GraphQL后再继续
今天我们讲下分组查询和数据的迁移
今天我们结合group by和max聚合查询延迟最高的URL
今天我们再讲一下过滤
我们需要花点时间把GraphQL整合到现在有的查询中。因此穿插5课时左右进行GraphQL的入门
上节课没有参数,这节课我们为了演示逼真连接数据库来查询
今天我们和gin做初步整合。后面需要把elasticsearch相关代码整合进去
今天开始我们逐步把ES的查询和graphQL结合起来
今天讲到使用通配符匹配和graphQL带参数查询
有了今天这课时。前端就可以实现“可变参数”的查询
今天是一节代码优化课。通过代码优化让我们的后端代码可读性更高、更灵活
问:为什么有的课程会涨价?
答:课程刚开始更新时是比较便宜的,随着课时的增多会逐步涨到原价
问:课程价格是每节课都要这么多钱?
答:课程价格是指该课程下面所有课时的总价,
问:为啥有课程最后显示课时正在更新?
答:说明我们的讲师还在录制中
问:购买课程后能看多久?
答:终身在线观看